fost-nepal.org – Perkembangan model dasar dalam kecerdasan buatan (AI) telah menjadi topik hangat di kalangan startup teknologi. Saat ini, banyak perusahaan yang sebelumnya meragukan kemampuan model-model seperti ChatGPT, kini mulai memanfaatkan model tersebut dalam pengembangan perangkat lunak mereka. Di acara konferensi Boxworks yang baru lalu, banyak pembicaraan fokus pada perangkat lunak yang dibangun di atas AI, menunjukkan pergeseran cara pandang terhadap model dasar sebagai komoditas yang dapat dipertukarkan sesuai kebutuhan.
Proses pelatihan awal yang sebelumnya menjadi keunggulan pengembangan AI kini menunjukkan penurunan manfaat. Kini, perusahaan lebih memilih untuk memperbaiki dan menyesuaikan model yang ada daripada melakukan pelatihan awal yang memakan biaya besar. Contohnya, keberhasilan Claude Code oleh Anthropic menunjukkan bahwa perusahaan model dasar mulai bersaing dalam bidang lain, walaupun keunggulan tersebut tak sekuat sebelumnya.
Perubahan ini berdampak signifikan pada lanskap kompetisi AI, yang kini berfokus pada bisnis terpisah seperti pengembangan perangkat lunak dan manajemen data, alih-alih berkompetisi untuk menciptakan AI yang sangat canggih (AGI). Banyak startup merasa tidak perlu memfokuskan diri pada pengembangan model dasar, mengingat banyaknya alternatif sumber terbuka yang tersedia. Dalam konteks ini, perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic bisa menjadi penyedia backend dalam bisnis bermargin rendah, mirip dengan menjual biji kopi kepada Starbucks.
Meskipun demikian, model dasar masih memiliki keunggulan seperti pengakuan merek dan infrastruktur yang kuat. Namun, strategi pengembangan model yang semakin besar terlihat kurang menarik dibandingkan tahun lalu. Dengan kecepatan perkembangan yang tinggi, fokus saat ini pada pelatihan lanjutan mungkin akan berubah dalam waktu dekat. Bagaimana pun, masa depan kecerdasan buatan menghadapi ketidakpastian seiring dengan kemunculan inovasi baru.