Kamus AI yang Provokatif dan Menarik di GeekWire

fost-nepal.org – Dalam dunia kecerdasan buatan (AI), terdapat banyak istilah teknis yang sering membingungkan. Istilah seperti “open weights”, “RAG”, dan “agent” adalah beberapa contoh yang umum digunakan tetapi tidak selalu dipahami secara jelas. Penjelasan mengenai istilah-istilah ini penting agar publik dapat memahami konsep dasar di balik teknologi AI yang sedang berkembang pesat.

AI merupakan istilah umum untuk teknologi yang memungkinkan sistem belajar dari data dibandingkan hanya mengikuti aturan yang ditetapkan. Dengan menggunakan model-model bahasa yang besar (LLM), AI dapat merespons input dengan cara yang lebih terkontrol. Misalnya, ChatGPT adalah aplikasi yang menggunakan LLM untuk memberikan jawaban atas pertanyaan pengguna.

Proses pengembangan AI meliputi pre-training dan post-training. Pre-training merupakan fase di mana model diberi akses ke sebagian besar informasi di internet untuk memprediksi kata selanjutnya. Sementara itu, post-training diperuntukkan untuk menyempurnakan model berdasarkan feedback pengguna. Selain itu, istilah seperti “training” berbeda dari “inference”. Training adalah proses pembangunan model, sementara inference adalah saat model memberikan jawaban, yang merupakan biaya berkelanjutan.

Dalam konteks model, “open weights” mengacu pada kemampuan untuk mengunduh dan menjalankan model di server, meskipun data dan kode aslinya tidak tersedia. Sebaliknya, “open source” memungkinkan pengguna untuk memodifikasi data dan perangkat lunak. Di sisi lain, “API-only” berarti pengguna tidak dapat mengakses model secara langsung dan harus membayar untuk setiap penggunaan.

Memahami istilah-istilah ini sangat penting untuk menavigasi dunia AI dan semoga dapat membantu memperjelas kebingungan seputar teknologi yang terus berkembang ini.