fost-nepal.org – Dalam dua tahun terakhir, industri basis data vektor mengalami perubahan signifikan yang menandai kegagalan harapan besar yang dibangun di sekitar teknologi ini. Awalnya, basis data vektor dipandang sebagai inovasi revolusioner yang akan menjadi lapisan infrastruktur utama di era kecerdasan buatan generatif. Namun, menurut laporan terbaru, 95% organisasi yang berinvestasi dalam inisiatif kecerdasan buatan belum melihat hasil yang terukur.

Kondisi ini menciptakan tantangan baru bagi perusahaan seperti Pinecone, yang dahulu diharapkan mencapai status unicorn. Kini, Pinecone dilaporkan sedang menjajaki opsi penjualan, menyusul kesulitan dalam membedakan diri dari para pesaing serta adanya penurunan pelanggan. Banyak perusahaan lebih memilih untuk menggunakan basis data yang sudah ada dan menambahkan dukungan vektor sebagai fitur, alih-alih mengadopsi solusi baru.

Selain itu, basis data vektor terbukti tidak selalu memadai untuk kebutuhan pencarian yang akurat. Contohnya, pencarian semantik tidak menjamin kesesuaian informasi yang dicari, yang dapat berakibat fatal dalam konteks produksi. Seiring waktu, banyak tim pengembang kembali menerapkan pencarian leksikal bersamaan dengan basis data vektor untuk menghasilkan performa yang lebih baik.

Ke depan, muncul tren baru seperti Hybrid Search yang mengombinasikan pencarian kata kunci dan vektor. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas melalui penggunaan berbagai metode pencarian yang disesuaikan dengan kebutuhan. Selain itu, konsep baru yang disebut GraphRAG, yang menggabungkan graf dan vektor, semakin populer dan menunjukkan peningkatan akurasi signifikan.

Dengan perkembangan ini, jelas bahwa masa depan tidak terletak pada pengembangan basis data vektor secara mandiri, melainkan pada pengintegrasian mereka ke dalam sistem pencarian yang lebih kompleks dan adaptif.