fost-nepal.org – Dalam dunia kecerdasan buatan, konsep “agen AI” semakin mendapat perhatian. Agen ini dapat melakukan berbagai tugas secara otomatis, mulai dari merespon email hingga menganalisis pertumbuhan kompetitor. Proses kerja agen AI sangat beragam, yang mencakup pengumpulan data dari laporan keuangan, artikel berita, dan sentimen media sosial, lalu merumuskan strategi berdasarkan informasi tersebut.

Menurut literature dasar tentang AI oleh Stuart Russell dan Peter Norvig, agen diartikan sebagai entitas yang mampu merasakan lingkungan dan bertindak berdasarkan data yang diterima. Dalam konteks agen AI modern, terdapat beberapa komponen penting: persepsi (cara agen memahami kondisi lingkungan), mesin pemrosesan (logika yang digunakan untuk membuat keputusan), serta aksi (tindakan yang diambil untuk mencapai tujuan).

Dari sudut pandang klasifikasi, industri otomotif telah memberikan kerangka yang berguna. Standar SAE membagi tingkat otomatisasi menjadi enam level, dari sepenuhnya manual hingga otonom. Di setiap level, tanggung jawab antara manusia dan mesin secara jelas ditetapkan. Misalnya, pada level 3, kendaraan dapat mengendalikan sebagian besar proses mengemudi tetapi manusia harus siap mengambil alih.

Sebagai tambahan, dunia penerbangan menggunakan model yang lebih mendetail, memberikan nuansa kompleksitas interaksi antara manusia dan mesin. Hal ini penting mengingat AI seringkali tidak sepenuhnya otonom, melainkan berfungsi sebagai “co-pilot” yang mendukung manusia dalam pengambilan keputusan.

Kedepannya, perkembangan agen AI harapannya melibatkan tim agen yang saling berkolaborasi. Alih-alih satu agen cerdas yang mengandalkan semua keputusan, pendekatan berbasis kerja sama antara manusia dan mesin akan menjadi jalan yang lebih efektif. Ini tidak hanya menciptakan solusi yang lebih aman dan dapat diandalkan, tetapi juga membantu membangun kepercayaan antara pengguna dan teknologi.