fost-nepal.org – Isi berita menyatakan bahwa tahun 2026 diprediksi akan menjadi era “AI agen” yang otonom, menggantikan chatbot yang hanya mampu merangkum teks. Inovasi ini dijadwalkan mampu menjalankan tugas seperti pemesanan penerbangan, mendiagnosis masalah sistem, dan mengelola infrastruktur cloud secara real-time. Namun, di balik kemajuan ini, terdapat tantangan signifikan yang dihadapi para eksekutif teknologi, terutama terkait dengan kerentanan sistem AI.

Manojo Yerrasani, seorang eksekutif teknologi, mengamati bahwa fokus utama saat ini adalah pada benchmarking model, seperti perbandingan Llama 3 dan GPT-4. Meski demikian, banyak yang mengabaikan masalah krusial terkait kebersihan data yang sering kali menyebabkan kegagalan agen otonom dalam produksi. Dalam sistem analitik tradisional, kualitas data dapat dikelola dengan mudah. Namun, di era baru ini, tanpa pengawasan manusia, kesalahan dalam aliran data dapat berdampak fatal, seperti merekomendasikan film horor kepada pengguna yang sedang menonton kartun.

Penting bagi perusahaan yang ingin mengimplementasikan agen AI untuk mengikuti kerangka kerja kebersihan data yang ketat, seperti yang diusulkan Yerrasani, yaitu “creed” yang berfungsi sebagai konstitusi data. Kerangka kerja ini akan memastikan ribuan aturan otomatis sebelum data digunakan oleh model AI. Yerrasani menekankan tiga prinsip penting: pola kuarantina, ketentuan skema yang ketat, dan pemeriksaan konsistensi vektor.

Penerapan kerangka kerja ini tidak hanya merupakan tantangan teknis, tetapi juga budaya. Para insinyur sering kali menolak pembatasan dan merasa bahwa hal ini menghambat kecepatan implementasi. Namun, dengan menjamin kualitas data, organisasi dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memperbaiki kesalahan model, sehingga meningkatkan kepercayaan dan pengalaman pengguna. Dalam menghadapi tantangan di tahun-tahun mendatang, solusi seperti kebersihan data menjadi semakin vital dalam mengoperasikan agen AI secara efektif.